什么是NoSQL和关系型数据库？
1. 非关系型的数据库（NoSQL）
例如：
MongDB、 Redis、Memcache
非关系型的数据库，区别于关系数据库，它们不保证关系数据的ACID特性。
并且数据之间无关系，这样就非常容易扩展。
在大数据量，高性能的情况，NoSQL数据库都具有非常高的读写性能，尤其在大数据量下，同样表现优秀。
2.关系数据库管理系统（RDBMS）
例如：
Oracle DB（Oracle Corporation）， SQL Server（微软） ，MySQL
RDBMS强调relationship between tables. 即表与表之间是要有关系的。
当大量的数据需要保存和维护的时候就需要用到RDBMS。一个关系数据模型是需要包含indexes，PK，FK，table和table间的关系。
3.NoSQL和RDBMS的区别是什么？
3.1RDBMS的特点：
组织化结构化数据
比如Mysql是分字段的，且每个字段还有类型，做查询的时候都是针对字段的。
结构化查询语言（SQL）
解释：也就是SQL语句是有结构的查询语，类似于：
SELECT 字段 FROM 表 WHERE 条件
UPDATE 表 SET 字段名=字段值 WHERE 筛选条件
DELETE FROM 表 WHERE 筛选条件
数据和关系都存储在单独的表中。
这就好理解了，比如一对一，一对多，和表中的数据所存在的关系。
ACID
分别为：
A (Atomicity) 原子性
C (Consistency) 一致性
___I (Isolation) 独立性 ___
D (Durability) 持久性
3.1.1所谓RDBMS遵循的ACID是？
(Atomicity) 原子性:
也就是说事务里的所有操作要么全部做完，要么都不做，事务成功的条件是事务里的所有操作都成功，只要有一个操作失败，整个事务就失败，需要回滚。
比如银行转账，从A账户转100元至B账户,需要将A账户的钱减少100，B账户里面的钱增加100。如果A账户的钱减少了100，此时，出现死机状态，那么事务将会回滚，A账户的钱变为原来的。
(Consistency) 一致性:
可以理解为在任意时刻，所有节点中的数据是一样的。同一时间点，你在节点A中获取到key1的值与在节点B中获取到key1的值应该都是一样的。
(Isolation) 独立性:
指的是在并发环境中，当不同的事务同时操纵相同的数据时，只要另外一个事务未提交，它所访问的数据就不受未提交事务的影响。
(Durability) 持久性:
持久性是指一旦事务提交后，它所做的修改将会永久的保存在数据库上，即使出现宕机也不会丢失。
3.2 NoSQL的特点：
键 - 值对存储，列存储，文档存储，图形数据库
高性能，高可用性和可伸缩性
数据之间无关系，这样就非常容易扩展.
非关系型的数据库，区别于关系数据库.
对比一下语句：
Redis的语句：
从这里也可以看出来 键-值对存储
Sql Server的语句
不保证关系数据的ACID特性。
CAP定理(Consistency(一致性),Availability(可用性),Partition tolerance(分区容错性) )
3.2.1 CAP定理？
Consistency(一致性):
_数据一致更新，所有数据变动都是同步的。拿Redis来说，当进行修改或者保存、删除之后，redis中的数据也应该进行相应变化。否则再次读取，那么读取的就是脏数据。
Availability(可用性):
可以理解为系统在提供服务必须一直处于可用的状态，对于操作请求总是能够在有限的时间内返回结果。
就像你去店里面买一杯奶茶，服务员必须要给你做一杯奶茶出来。
而不是你要了一杯奶茶，人家不管你。
Partition tolerance(分区容错性):
指的是分布式系统在遇到任何网络分区故障的时候，仍然能够正常运行，只是影响了机器的性能；并且保证可用性，和一致性。除非是整个网络环境都发生了故障。
就像汽车少一个轮胎也可以慢慢的开，但是发动机坏了，就瘫痪了。
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