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我自己本科和研究生学的是统计，毕业后一直做的数据分析和挖掘相关的工作。我简单来说一下这个问题，不对的地方，还请同行多多批评指正：
简单概括的说，数据分析可以帮助我们理解过去和现在，数据挖掘可以帮助我们理解未来。具体来说各行各业的应用场景会有不同，大概有如下一些应用场景：
a. 电信行业：经营分析（业务发展怎么样，收入怎么样，未来会有哪些变化），精准营销（比如先该给哪些用户推荐5G套餐接收度比较高），套餐该如何设计等等
b.消费信贷（风控，该给哪些用户发信用卡，额度是多少，如果提额，该对哪些用户催收，基于数据的分析和挖掘，决策效率和效果都会答复提升，而且这些应用已经非常成熟）
c.互联网（精准广告，改给哪些用户看什么样的广告收益更高，转化更好；推荐系统：怎么样结合用户的偏好推荐用户喜欢的内容，以提升用户的浏览量和购买量等等；搜索系统：改怎么样用数据提升搜索的精度和质量；产品的数据化运营：怎么样基于数据分析改进产品和评估运营策略，提升运营效率等等）
这是我自己经历过的三个行业。我相信其他行业也用很多类似的应用数据分析和挖掘解决实际问题的场景和成功案例。
如果硬要说目前哪个行业对数据分析和挖掘人员的需求量最大，那当然是互联网行业，未来可能是物联网行业。因为这个行业有能在线收集大量的数据，利用数据分析和挖掘技术能产生很高的商业价值。
统计学的世界
严格来说，数据分析与数据挖掘并不是同一件事，数据挖掘是对当前企业的业务数据进行挖掘，也可以匹配行业相关数据，通过科学化的算法（统计、在线分析处理、机器学习、检索等）将当前企业发展的现状与关键性的数据指标进行联动，以用来支撑企业的数据分析。
随着科技的快速发展，信息化的普及，各行各业已初步搭建整体IT框架，如今，企业内外部应用系统的规模不断扩大，应用所产生的数据逐渐增多，不断积累的数据蕴含了很多深度知识和潜在价值，因此许多行业提出将企业内外部数据进行统一治理及高效利用的需求，这时对数据进行分析的需求被提出。
行之有效的数据分析可以针对企业的现状和业务数据，梳理出关键性的数据和变化规律，甚至可以拟定企业发展预期分析图以及制定未来规划指标，让企业的业务和业务构成更加直观，让企业各个阶层的员工对业务发展的进度更加了解和便于监控，让领导对企业的经营状况、财报物流数据深入了解并且及时分析现状、拟定计划，完成企业的战略目标。
企业选择正确的、适合企业业务发展的数据分析工具或手段，与云计算、大数据、互联网、人工智能等技术理念进行更好的融合，帮助企业建立自己的雷达预警、决策支持系统，实现业务数字化、通过数据分析发现业务/管理中的问题、结合机器学习智能算法给出解决方案、提升企业在行业中优势地位、保障在未来激烈竞争中稳定快速发展。
数通畅联
数据分析（数据挖掘）主要是用来写产品周报、月报，或者对外提供数据报告，且分析一些运营活动数据；以及对公司现有的数据进行建模，通过模型尽可能准确的预测在未来多长时间内这项业务的发展情况等作用。
之前在其他平台上看到个人认为很完美的解析，就是所谓的数据分析，是指用适当的统计方法对收集来的大量第一手资料和第二手资料进行分析，以求最大化地开发数据资料的功能，发挥数据的作用。是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。 广义的数据分析，应当是包含数据挖掘和统计的。数据挖掘是面对海量数据时的有效工具，而数据统计是为分析过程提供可靠模型和结果检验的 有效工具。这两个工具可以用在数据分析中，但不只用在数据分析中。数据分析就是数据到有效信息的过程。
那么在数据为王的时代里，什么才是当下的风口呢？那肯定就是人工智能了！有了人工智能的存在，才叫真正的大数据时代，它以大数据为主支撑起了人们的需求，算法精准，给这个世界带来了无与伦比的超级芯科技时代！
嘴炮谈科技
在当前的大数据时代，数据分析有非常重要的作用，是数据价值化的重要方式。数据分析简单的说就是从一堆杂乱无章的数据中，找到其背后的规律，从而服务于各种社会活动（商业决策、交通规划、诊疗方案、教育方案等等）。随着大数据的逐渐落地，数据分析将在未来的产业互联网阶段发挥出越来越重要的作用。
从产业互联网的角度来看，数据分析将起到以下几个方面的作用：
第一：数据分析能够体现出企业的健康状况。一份完整的数据分析报告能够比较全面的体现出企业的生产经营状况，通过数据分析能够直观的反映出企业的问题出在哪里，是企业健康与否的重要参考。
第二：数据分析为制定企业策略提供依据。数据分析将广泛应用于产品的设计、研发、生产、销售和服务环节，数据分析能够为产品设计提供依据，可以对设计元素进行市场分析，从而对产品未来的市场热度做出一定的预测。目前，数据分析已经广泛应用在销售领域，是企业制定销售策略、推广策略不可缺少的环节。
第三：数据分析辅助企业管理。数据分析对于企业管理的重要性越来越高，在提倡精细化管理、网络化管理、智能化管理的今天，数据分析是企业管理的重要手段之一。通过数据分析能够对不同岗位进行多维度分析，同时可以对每名工作人员生成一个完整的工作状态描述，这些对于企业管理都具有重要的意义。
数据分析的运用还能明显降低岗位的工作难度，所以对于现代职场人来说，掌握一定的数据分析技能是比较重要的。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续在头条写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！
IT人刘俊明
大数据最基本的条件时有数据可挖、会分析数据！就比如我们每一次上头条，头条背后都是一堆的集群服务器收集我们浏览的数据，这一过程就叫做数据挖掘。然后被挖掘到集群服务器的用户信息进行数据分析，分析的作用就是把你头条浏览的新闻分析出哪一类多，你喜欢看哪一类，然后头条就会优先推荐这一类新闻或者广告给你！对于头条来说，分析所有用户的行为它可以分析出头条用户哪个类型的文章受欢迎、头条的活跃流量是多少等等……通过这个案例，你总会有一点清楚大数据了吧！下面说说大数据更高级的应用！
人工智能：顾名思义，人工智能就是人的工作又机器去做并且是有智慧的去做。人工智能在说通俗一点就是会像人一样做判断。在机器工作的时候他就不停的判断下一步怎么做，对于固定的选择这并不难做。但是对于像无人驾驶这个高级的人工智能它是怎么选择呢？通过大数据，通过挖掘大量的数据，分析出在那种情况下选择最多则就是最优算法，比如刚说的无人驾驶机器是根据分析摄像头的数据和大数据的数据对比，这种情况到底是改刹车停车还是加速！大数据的准确性取决于挖掘的可靠数据够不够多。
总结：大数据就是挖掘大量的数据，再根据需求决如何分析、最终要哪些数据。它目前最流行的运用领域是引擎优化、各种推荐机制（包括电商能推荐你喜欢的商品也是通过大数据分析出来的）、还有人工智能！
