一
某天，我們駕車去某地，只需要告知汽車目的地，無需任何操作，汽車即可帶我們到達。
公路上的車輛，有序的排著隊疾駛，卻看不到司機的身影。
這不是遙遠的未來，而是2038年真實的場景。
二
無人駕駛的影響主要體現在三個方面：
首先是安全性。交通事故多數是人為造成的，每年全球有130萬人死於交通事故。無人駕駛技術以機器智能取代人的不穩定行為，可大大減少交通事故。
第二是高效性。無人駕駛技術通過網絡和數據智能，可以極大的提高路面利用率，以及汽車行駛、停留的效率。汽車可以大流量、高速度而不必擔心擁堵。
第三是降低成本。很多公路貨運車輛、公共交通、出租車等無人駕駛節約了人力成本。即便是私家車，也可以節約乘坐者大量的體力及精力成本。
三
無人駕駛技術是當前最熱門的技術發展方向之一，從目前的進展來看，無人駕駛技術進步的非常快，有望在幾年內達到成熟可用的標準。
無人駕駛的關鍵點包括：汽車端的智能操控，高效傳感器，安全系統，5G網絡，高精地圖，系統端的大數據處理系統，指揮調度系統，路網系統等，但最關鍵的不是技術而是相關法規與環境的配套，完善的無人駕駛應該是包括在智能交通這個大系統之內。
2018年，繼美國、歐洲之後，我國也頒佈了無人駕駛道路測試規範，意味著政府層面對此的正式認可與推動，也表明各國對無人駕駛的未來趨勢的認可和看好。
目前已有多家公司進行了無人駕駛的路測，比較有影響力的國外如谷歌、蘋果、Uber，國內的百度、阿里、騰訊等。從測試情況看，都還處於汽車智能化本身的實驗。而且情況也並不都是成功，Uber自動駕駛車碰撞行人致死的事件，說明無人駕駛還有相當多的問題需要解決，而且需要審慎。
目前看，技術上並不是主要問題，汽車的智能化3-5年內完全可以達到成熟可用的要求，隨著5G通信的即將鋪開，數據傳輸與系統指揮也會得到解決，路網系統本身也是在不斷的變化和提高中。預測10年內，無人駕駛技術將會完全成熟，並且會在部分地區和領域運行。但是全社會的大規模運行，估計還要再等10年到2038年，那時，社會化的智能交通將成熟起來。
四
無人駕駛影響最大的職業就是司機。
這包括了公共交通的司機，出租車司機、客運司機，貨車司機等。有數據顯示，我國全國貨車司機3000萬人，大客車司機200萬，出租車司機260萬，公交司機100萬，以及數百萬的單位企業專職司機，全國以此為職業的人約有4000萬。
一旦無人駕駛技術全面普及，必然伴隨著大量專業司機崗位的消失。除了極少數需要有人駕駛或監督駕駛的司機崗位外，絕大多數，至少95%以上的司機崗位將被取消。2038年，司機這個職業將不會在大規模存在，也就是說以目前的規模，有將近4000萬人要失業。
對於目前四五十歲的老司機來說，還有二十年的時間足以確保其安穩退休。但是對於剛從事或打算從事司機這一職業的年輕人來說，未來的前景則非常不妙。
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