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首先想了解一下你對人工智能有非常狂熱的興趣，那麼你是為什麼有這麼狂熱的興趣？是因為對人工智能本身的興趣，還是因為對人工智能未來給你帶來的機會而感興趣？
如果你真的對人工智能本身感興趣，相信你就不會問這個問題，你會找到你應該有的定位。而且如果真的是因為對人工智能本身感興趣的人，數學基礎差都不是事，所謂興趣是最強的驅動力，在狂熱的興趣面前，什麼困難都能克服。
只有那些因為對人工智能帶來的機會感興趣，想進入人工智能領域，又不想努力的人，才會找很多理由，認為這個對自己困難，就不進入人工智能領域。
還有一個建議，邏輯能力差的人，是不適合做編程類工作的。如果邏輯能力差，是不可能精通編程語言的（會用語言，不見得會用得好）！如果邏輯能力強，數學應該不是問題。
許永碩
第一次工業革命以後，機器取代人力，同樣以技術改革推進社會變革，進而滲透至各個行業。到現在有多少人瞭解發動機的原理呢，然而基於技術變革的產業創新層出不窮。
第二次工業革命，人類進入電氣時代，同樣的很多國家沒有製造芯片的能力，但也不妨礙技術應用市場的蓬勃發展。
人工智能科學家吳恩達說，人工智能是新時代的電力，這次由技術場地推進社會變革的革命會波及到每個行業，影響到每個個體。但同樣的，每個人都有機會參與進來。
機器翻譯離不開語言學家，人工智能醫生離不開專家醫生，無人駕駛也離不開專業司機的經驗和交通專家對於交規的理解等等，人工智能進入每一個行業，都需要行業專業人員的指導。甚至有一些朋友組建了一些數據標註的公司，專門為人工智能提供樣本數據。
隨著技術的發展，一些基礎的能力仍然會像現在的芯片一樣，模塊化，你不需要知道它們是怎麼工作的，只需要知道它們可以實現什麼樣的功能，進而構造出自己的產業生態。
所以數學不好沒關係，不去做基礎理論研究就好了，每個人都有自己的長處，揚長避短，總能要到適合自己的方向。
半杯茶的小酒杯
人工智能也分算法部分和工程部分等。
看你數學基礎差到什麼程度，假如很差又不自知，不去學習提高，那麼個人建議不去入行人工智能核心算法部分，但可以做人工智能後臺或者工程方面的開發。
小鳥攻城獅
數學基礎差和數學天賦差是兩碼事
基礎差可以補，只要你有天賦
KaiSeRBurNInG
你可以做人工智能的自媒體之類的啊，就像現在區塊鏈火，做區塊鏈自媒體的也賺得不要不要一樣，不要以為人工智能就是技術，它是一場革命，需要大量人才，技術人才，運營人才，還有不知道什麼鬼人才……😜
